完成b轮融资的金龙网络公司，进行了规模较大的人事调整，一方面为了业务发展，另一方面也是应对资方监管。
赵子明任金龙贷董事长，负责金龙公司的一切行政管理及业务发展；王天宝任金龙贷总经理兼首席执行官，负责执行董事会决议及金龙公司日常行政管理；沈依依任金龙贷总裁兼首席运营官，负责小额信贷及消费分期的产品设计、风险管理、信用评级、风险定价、流程和运营管理等；
李玉任金龙公司首席战略官，刘书和任金龙公司首席技术官，杨小龙被邀请成为金龙公司独立董事，李伟、徐宝平被选为新一届董事。
除了这些熟悉的面孔，赵子明花费重金挖来高科技人才顾少泽，作为公司的首席风险科学家。
顾少泽本科毕业于美国格林内尔学院（grnelllle）计算机系，获得全额奖学金，后获得加州理工学院（caltech）计算与神经网络系博士，拥有超过14年数据分析建模经验，曾任职奥普诺管理咨询（operations）高级分析经理，为大量商业银行，投行，私募客户提供量化分析和模型方案。
至此，整个金龙公司架构趋于稳定，业务发展平稳，公司治理结构合理。
柳林大厦，金龙公司，赵子明办公室。
顾少泽神采飞扬，正侃侃而谈，
“智能投顾，就是robo-advir，一种在线投资顾问的服务模式，以前的投资顾问只限于高净值客户，只有家里钱够多，才能请的起专门的投资顾问，因为人力成本很贵。
现在随着人工智能的发展，一种在线的投资顾问模式开始兴起，用人工智能来管理家里现有的财产，分配投资，管理风险。
智能投顾在2010年左右，起源于美国，前景十分可观，其中最有代表性的两家独立智能投顾公司是betternt和wealthfront。
wealthfront公司是斯坦福大学商学院教授创立的，它在11年的时候上线，现有资产管理规模差不多有13亿美元，betternt管理资产有20亿美元，根据花旗集团预测，在明年底，这一产业资产管理规模有望达到200亿美元”
赵子明放下茶杯，坐直身体，认真听着顾少泽的分析。
他花大力气请顾少泽来，可不是为了面子上好看，稀释一下公司的草根属性，内心还是希望顾少泽能为公司的发展，带来一些突破。
现在金龙贷专注小额信贷和消费分期，业务发展很快，但是增长速度放缓，赵子明知道，这是每一个公司发展到一定规模后必有的现像，从0到100，发展迅猛，从100到200，尽管规模一样，速度却缓了很多。
但他多少有点不甘心，眼下公司的发展低于他的期望，虽然繁华依旧，但颓势已含，按照目前的趋势，金龙贷上市之日，也不过是四五十亿美元的市值，这不是他想要的。
小额信贷，受限于国内市场的野蛮生长，很难有太大的突破，到了这个时候，大家的规模都差不多，你有新增十亿流水，我也不会少于八亿，除非遭遇市场萧条，金龙有可能逆势上涨，但真到了那个时候，大环境变差，整个公司的估值，反而会不升反降。
沈依依主导的消费分期，在汽车领域遇挫，因为竞争太过激烈，每个人都知道这是优质资源，金龙公司相对而言，人脉劣势凸显，勉强谈下几个合作品牌，不得已转向3c电子产品，并逐步拓展到运动、箱包、美妆、手表、珠宝等多个品类，目前已与多家知名品牌oppo、vivo、联想、戴尔等公司达成长期战略合作。
在手机领域，金龙率先推出手了机租赁业务“乐先享”以及以二手手机为主的“二手优选”等，满足用户不同消费场景下的多元化需求，不过这一块市场鱼龙混杂，金龙想做大也很难。
赵子明几经思考，决定再次开拓新的业务，因为他最大的优势就在于网络世界，小讯的优化能力，脱离了这个，去谈发展，缘木求鱼而已。
他从不认为自己就是经营天才，如果没有黑科技在手，也不过是勉强混个温饱，运气好的话，在这里成家立业，时运不济就滚回老家。
赵子明经过最近公司人事的调整和对自己的反省，领会了如何才能趋于不败之地。
立足小讯的优化能力，即使遇到什么挫折，也不会伤筋动骨。
这个道理，他以前也知道，只是随着事业上的成功，渐渐迷失自己，认为没有什么能难得住他，志得意满之时，他觉得自己即使没有小讯，成功也是早晚的。
消费分期业务遭遇不顺，给了他迎头一棒，整体的战略转型，也不能说是错的，尤其是初期，在巨额广告费用的投入下，取得很大进展，甚至这次b轮融资成功，有它很大一份功劳。
然而赵子明野心勃勃的汽车经销王国之梦，很快破裂。
虽然表面上说是多领域发展，开拓新的消费分期业务，却瞒不了自己的内心。
对于金龙公司以后的发展，甚至其他控股公司的发展，赵子明已经形成了完整的经营思路，百变不离其宗，坚持发展人工智能，以虚拟世界为依托，最终辐射其他方面。
缺少高层次复合型人才，一直是金龙公司的软肋，虽然赵子明不歧视草根团队，但是不可否认，高端人才，大多具有留学背景，而且定时补充新鲜血液，是保持一个团队充满活力的关键。
经过猎头公司的推荐，赵子明在十几个人中挑选了顾少泽，就是看中了他的技术性背景，希望他能为公司的发展，找到一个新的方向。
顾少泽没有让他失望，提出的智能投顾领域，他略微一了解，就觉得很符合他的预期。
首先是市场巨大，几百亿的市场，未来有上千亿甚至万亿的规模，值得投入；其次主要是依托人工智能的发展，在这方面，他有得天独厚的优势，最后，已经有公司先行先试，算法模型，智能工具都有了不小发展。