“从现在开始，对集团所有员工进行综合评价，制定好方案，修补替代，培训转岗”，
赵子明开口说道，
他受金龙员工离职的刺上，很容易有所倾斜。
总得来说，李玉的能力还是很强的，相比沈依依主政时，也有明显的进步。
现在已经没有人再说，李玉还不如一个女人呢。
他的威信已经确立了。
金龙贷虽然发现不错，和银行业相比仍然有很大不足，毕竟最大的客户仍然掌握在银行等传统金融机构手里。
当初李玉决定为金融业提供智能投顾服务时，在公司内部引起了强烈的反对。
不少人说他脑袋发昏，自废武功。
要知道，随着公司业务重心转移，小额信贷收入下滑，智能投顾和云风控已经成为公司盈利的主要来源。
现在把技术输出给第三方机构，把市场拱手让出，让人无法理解。
智能投顾作为一片蓝海，凭借金龙贷的技术优势，可以在这里面躺着挣钱。
然而，一旦将相关服务提供给银行、基金等老牌金融机构，对方凭借着自己多年积累下来的优势，可以轻松吃下大部分市场。
金龙贷与之相比，几乎没有任何优势。
不过，李玉还是坚持己见，将智能投顾的业务重心转向b端，最终取得傲人成绩，证明了自己的眼光。
尤其是上市后首个月财报出来，盈利创下十二个月来最高，推动金龙贷市值不断上升，有望突破1100亿元，达到10的增值，赢得了各方的一致好评，摆脱了沈依依的阴影。
其实对赵子明来说，此举巨大的收获，并不仅仅是发展了多少客户，挣了多少钱。
他当初之所以同意李玉的观点，看重的是传统金融机构积累的庞大数据。
金龙贷为各大银行机构提供定制服务，相应的就会获得一部分金融数据。
其中包含分析师数据（官方或非官方）、交易所数据（公开或半公开）、上市公司财务数据和客户原始数据。
这类数据，原先的券商和银行都会收集，并和内部数据一起处理。
加工、处理数据的能力不同，也就造就了不同的智能投顾水平。
金龙公司得到这些数据，不仅仅可以作为智能投顾系统资产端的主要数据，还能为整个风控体系的建立，提供巨大帮助。
在某种程度上来说，服务收费是小头，数据收获才是关键。
随着数据的不断积累，甚至可以成就数据霸权。
一旦积累到一定程度，就是天然的护城河，堪比技术壁垒。